Sou Vagner Henrique de Souza, doutorando em Ciência da Computação no MDCC/UFC e mestre em Ciência da Computação pelo IFCE. Minha pesquisa atual concentra-se em HPC, programação paralela, MPI/OpenMP, arquiteturas heterogêneas e Edge/HPC, com experiência aplicada em IA, hardware, firmware e sistemas embarcados.
Uma trajetória interdisciplinar entre pesquisa acadêmica, desenvolvimento de produtos, sistemas computacionais e experimentação.
Engenheiro de Computação e Técnico em Eletrotécnica pelo IFCE, com experiência em pesquisa e desenvolvimento de soluções que combinam software, eletrônica, aquisição de dados, comunicação, inteligência artificial e sistemas distribuídos. Atualmente direciono minha pesquisa para computação de alto desempenho e arquiteturas heterogêneas.
MPI, OpenMP, speedup, eficiência, escalabilidade e análise de oversubscription.
Integração e exploração de recursos computacionais distribuídos entre Edge e HPC.
Hardware, firmware, sensores, IoT, controle, energia e instrumentação.
Avaliação de desempenho, paralelismo, eficiência energética e experimentação reprodutível.
Programação paralela em memória distribuída e compartilhada, escalabilidade e contenção de recursos.
Uso coordenado de CPUs, aceleradores e recursos de rede em cenários heterogêneos.
Continuidade computacional entre dispositivos de borda e infraestruturas de alto desempenho.
Modelos preditivos e de detecção de anomalias aplicados a dados reais e séries temporais.
Métricas, desenho de experimentos, cargas de trabalho, concorrência, energia e análise estatística.
Uma seleção de projetos acadêmicos e de P&D envolvendo computação, energia, automação, inteligência artificial e sistemas embarcados.
Experimentos com LightGBM + OpenMP avaliando workloads, concorrência, speedup, eficiência e impacto de oversubscription sobre context switches e consumo de recursos.
Arquitetura eletrônica e de controle para uma turbina eólica, envolvendo retificação, barramento CC, medições elétricas e ambientais, frenagem e comunicação.
Hardware, firmware, mecânica e API para automação de cópia de chaves, com controle de motores de passo, sensores de fim de curso e máquina de estados.
Sistema de iluminação e sensoriamento urbano com conectividade LoRa/3G, coleta ambiental e possibilidades de inferência inteligente na borda.
Pesquisa com dados elétricos e meteorológicos para previsão e identificação de falhas em geração fotovoltaica, avaliando modelos como LightGBM e redes recorrentes.
Aquisição e processamento de sinais para diagnóstico de equipamentos, combinando análise espectral, estatística, MCSA/ESA e aprendizado de máquina.
Pesquisa em HPC, paralelismo, MPI, arquiteturas heterogêneas e integração Edge/HPC.
Dissertação: “Sistema de Análise Multivariada para Identificação de Falhas em Geração de Energia Fotovoltaica”.
Formação em hardware, software, eletrônica, automação e sistemas computacionais.
Base técnica em eletricidade, eletrônica e sistemas industriais.
Itens públicos associados ao currículo e ao repositório acadêmico. Consulte o Lattes para a relação completa e atualizada.
Artigo de evento · coautoria em pesquisa de automação e testes de medidores eletrônicos de potência.
Artigo de evento · integração de medição elétrica, smart grid e redes de sensores.
Latin American Network Operations and Management Symposium (LANOMS).
Para conversar sobre HPC, sistemas computacionais, P&D, projetos acadêmicos ou colaboração técnica, fale comigo pelas minhas redes profissionais.